機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた④（複数データの利用編）
はじめに
fbprophetのパラメータを調整することで、株価の予測精度を向上させることができました。
今回は、特徴量に自己回帰データ、外部データを追加することで株価の予測精度の向上となるかを検証してみました。
予測検証の概要は下...
sakurater
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機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた③（特徴量の追加編）
はじめに
前回、パラメータのチューニングを実施することで、AIモデルの予測精度を向上させることができました。
より精度を向上させるため、株価に影響を与える可能性のある数値を特徴量に取り込むことで、AIモデルの予測精度をより向上できな...
おすすめ本 人工知能システムのプロジェクトがわかる本
読もうと思ったきっかけ
AI Quest 2021で経営者、管理職向けの人工知能システムの開発提案資料を作成することになりました。人工知能システム開発の提案資料を作成したことがなく、Webで提案資料の作成方法を調べても、具体的なケースを基...
おすすめ本 プログラミング知識ゼロでもOK 超実践！AI人材になる本
読もうと思ったきっかけ
AI関連を学習していると、「PoC」なる単語をよく目にするようになりました。PoCとはどういった作業なのか、そもそもAI開発はどういったフローで行うのか。本書の目次を見て、それら2点について記載があったので読むこと...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた②（パラメータチューニング編）
はじめに
前回、fbprophetの標準設定で株価を予測する時系列モデルを作成しました。作成した時系列モデルの精度を測るために、R2とRMSEの値を計算した結果は下記のとおりでした。
R2の値：0.0366
RMSEの値：...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた①
はじめに
2021年度のAI Questに応募し、参加できることになりました。
最初の課題に、回帰モデルを用いた需要予測_在庫最適化_小売業を選択しました。
課題では、回帰モデルを用いた重要予測と在庫最適化を行うことになっています...
Python Matplotlibの時系列グラフにテキストを入れる方法
はじめに
株の連動調査に関するプログラムを作成しているときに、Matplotlibの時系列グラフにテキストを入れようとしてハマった箇所と対応方法についてまとめました。
ハマった箇所
Matplotlibのグラフにテキストを表示させるた...
Python PythonからWindows資格情報マネージャーを利用したい
はじめに
何かしらの認証を必要とするPythonのプログラムを作成する際、プログラムの中にパスワードを直書きしていました。セキュアなプログラムを作成するために、パスワードを記載した設定ファイルを作成し、その設定ファイルを読み込むことで、パ...
機械学習 学習済み画風変換モデルを使って画像を好みの画風に変換する
はじめに
Fast Style Transferを用いて画像を好みの画風に変換できるようになりました。
ただ、画風を学習させる環境によっては、学習に半日以上要します。
もう少し簡単に画風を変換をできないか。
Webで調べたと...
機械学習 Fast Style Transfer を使って画像を好みの画家風に変換する
はじめに
機械学習について学んでいた際、「Fast Style Transfer」を見つけました。
「Fast Style Transfer」は、GAN（敵対性ネットワーク）を用いて、画像をゴッホやラッセンなどの好みの画家風に変換することが...