Python ４日目：Matplotlibの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章3項のMatplotlib
学習まとめ
第4章3項の「Matplotlib」は36ページありました。
matplotlibでグラフを描画する方法は３つあります。
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2021-06
Python 
Python ３日目：pandasの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章2項のpandas
学習まとめ
第4章2項の「pandas」は42ページありました。機械学習の要点となるデータの統計情報の確認と、データの前処理となる欠損値処理やOn...
Python ２日目：Numpyの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章1項の「Numpy」
学習まとめ
第４章1項の「Numpy」は42ページありました。Numpyの概要、Numpyを用いたデータの扱い方、Numpyの各機能について学習...
Python １日目：基礎知識の取得
学習教材
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1～3章
学習まとめ
第1～3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶた...
機械学習 Flickr APIで画像を取得するとき、指定ライセンスの画像を取得したい
結論
Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。
経緯
機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...
機械学習 LSTMでモデルを作成した際、シンプルな方法で予測する範囲を増やしたい
結論
RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。
経緯
モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。
予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。
①検証データ1で予測...
機械学習 Tensorflowで機械学習モデルを作成するとき、再現性のあるプログラムにしたい
結論
tf.random.set_seed を使用する
経緯
機械学習のモデルを作成する際、モデルの精度を上げるために各種パラメータを変更します。同じパラメータでもモデルの精度が異なります。これは、モデルを作成する際の「重...
機械学習 PythonでKerasのLSTMを用いて、複数の情報を基に株価の予測を試してみた
はじめに
前回、KerasのLSTMを使用して株価予測のモデルを作成してみました。モデルを作成する際に使用した変数は、終値(Close)の１つ。取得した株価データには、開始値(Open)、高値(High)、低値(Low)、取引高(Volu...
機械学習 PythonでKerasのLSTMを用いて、株価の予測を試してみた
プログラムの説明
取得する株価情報はトヨタ（証券コード7203）
取得する期間は2020年1月1日から2020年12月31日（2020年の取引が行われた日は242日）
予測モデルを構築するためのライブラリは、Keras...
機械学習 Pythonで株の情報を取得したい
結論
方法1.pandas_datareaderを用いてstooqから株の情報を取得する
方法2.yfinanceを用いてYahoo Financeから株の情報を取得する
yfinanceを用いると1分、5分、15分、30...