Python ガソリン小売価格をPythonで取得する
はじめに
経済活動を行う際、多かれ少なかれ物流が発生するので、物を運ぶための燃料であるガソリンが必要となります。
何かしらの売上予測を行う際、物流を考慮することで予測精度を向上させることはできないか。
外部データとして「ガソリン小...
Python 
機械学習 Pythonの機械学習アルゴリズム_XGBoostで株価予測をしてみた②(複数データの利用編)
はじめに
前回は、自己回帰データのみを使用して予測モデルを作成しました。
今回は複数の外部データを利用して予測モデルの精度向上を試してみました。
結果は、予測精度の低いモデルしか作成できませんでした。
予測検証の概要は以下のとお...
Python Google Colaboratory上のWebアプリを外部公開する方法
はじめに
Pythonのデータ可視化ライブラリDashの使い方を学習しています。Google Colaboratory上で作成したDashのプログラムを、Webアプリとして外部公開できないか、調べてみました。
ngrok(エングロッ...
機械学習 Pythonの機械学習アルゴリズム_XGBoostで株価予測をしてみた①
はじめに
kaggleなどでよく使用されている機械学習アルゴリズムのXGBoostで株価を予測してみました。
予測検証の概要は下記の通りです。
予測する株価：7203(トヨタ)の終値
予測に使用する訓練データの期間：...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた④（複数データの利用編）
はじめに
fbprophetのパラメータを調整することで、株価の予測精度を向上させることができました。
今回は、特徴量に自己回帰データ、外部データを追加することで株価の予測精度の向上となるかを検証してみました。
予測検証の概要は下...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた③（特徴量の追加編）
はじめに
前回、パラメータのチューニングを実施することで、AIモデルの予測精度を向上させることができました。
より精度を向上させるため、株価に影響を与える可能性のある数値を特徴量に取り込むことで、AIモデルの予測精度をより向上できな...
おすすめ本 人工知能システムのプロジェクトがわかる本
読もうと思ったきっかけ
AI Quest 2021で経営者、管理職向けの人工知能システムの開発提案資料を作成することになりました。人工知能システム開発の提案資料を作成したことがなく、Webで提案資料の作成方法を調べても、具体的なケースを基...
おすすめ本 プログラミング知識ゼロでもOK 超実践！AI人材になる本
読もうと思ったきっかけ
AI関連を学習していると、「PoC」なる単語をよく目にするようになりました。PoCとはどういった作業なのか、そもそもAI開発はどういったフローで行うのか。本書の目次を見て、それら2点について記載があったので読むこと...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた②（パラメータチューニング編）
はじめに
前回、fbprophetの標準設定で株価を予測する時系列モデルを作成しました。作成した時系列モデルの精度を測るために、R2とRMSEの値を計算した結果は下記のとおりでした。
R2の値：0.0366
RMSEの値：...
機械学習 Pythonでfbprophetを用いて、株価予測をしてみた①
はじめに
2021年度のAI Questに応募し、参加できることになりました。
最初の課題に、回帰モデルを用いた需要予測_在庫最適化_小売業を選択しました。
課題では、回帰モデルを用いた重要予測と在庫最適化を行うことになっています...