Python ９日目：模試１回目
学習教材
Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験
学習まとめ
模試を実施することで、覚えた・理解したつもりでも、そうでないところを洗い出すことができました。初めての模試だったので、模試の実施と間違えの復習に時間を要し...
Python
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Python ８日目：データの収集方法と加工方法
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第5章
学習まとめ
第5章では、データ解析で使用するデータの収集方法と加工方法の基本を学びました。
第5章は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験範囲...
Python ５～７日目：scikit-learnの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章4節のscikit-learn
学習まとめ
第4章3節の「sckit-learn」は56ページありました。
分類や回帰で紹介されているアルゴリズムは、代表的なア...
Python ４日目：Matplotlibの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章3項のMatplotlib
学習まとめ
第4章3項の「Matplotlib」は36ページありました。
matplotlibでグラフを描画する方法は３つあります。
...
Python ３日目：pandasの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章2項のpandas
学習まとめ
第4章2項の「pandas」は42ページありました。機械学習の要点となるデータの統計情報の確認と、データの前処理となる欠損値処理やOn...
Python ２日目：Numpyの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章1項の「Numpy」
学習まとめ
第４章1項の「Numpy」は42ページありました。Numpyの概要、Numpyを用いたデータの扱い方、Numpyの各機能について学習...
Python １日目：基礎知識の取得
学習教材
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1～3章
学習まとめ
第1～3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶた...
Python データに欠損値（NaN）が含まれていた場合の対応方法三選
結論
一選.replace関数で欠損値（NaN）を任意の文字に置き換える
二選.dropna関数で欠損値（NaN）が含まれている行を削除する
三選.fillna関数で欠損値（NaN）を任意の文字で穴埋めする
経緯...
Python データに欠損（NaN）が含まれているかを確認する方法
結論
pandasのisnull関数を使う
isnull().sum()を用いると項目ごとの欠損数の合計を出せる
経緯
機械学習のために用意、取得した学習データに欠損（NaN）があり、精度の低い機械学習モデルしか作れ...
Python pandasのread_csvで日本語を含むCSVファイルを使用する時の注意点
結論
日本語を含むcsvファイルを読み込む時は、オプションにencoding='shift_jis'を指定する。
encoding='shit_jis'を指定した際、読み込みエラーとなることがある。
読み込みエラーにな...