機械学習

はじめに 2021年度のAI Questに応募し、参加できることになりました。 最初の課題に、回帰モデルを用いた需要予測_在庫最適化_小売業を選択しました。 課題では、回帰モデルを用いた重要予測と在庫最適化を行うことになっています...

はじめに Fast Style Transferを用いて画像を好みの画風に変換できるようになりました。 ただ、画風を学習させる環境によっては、学習に半日以上要します。 もう少し簡単に画風を変換をできないか。 Webで調べたと...

はじめに 機械学習について学んでいた際、「Fast Style Transfer」を見つけました。 「Fast Style Transfer」は、GAN（敵対性ネットワーク）を用いて、画像をゴッホやラッセンなどの好みの画家風に変換することが...

結論 Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。 経緯 機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...

結論 RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。 経緯 モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。 予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。 ①検証データ1で予測...

結論 tf.random.set_seed　を使用する 経緯 機械学習のモデルを作成する際、モデルの精度を上げるために各種パラメータを変更します。同じパラメータでもモデルの精度が異なります。これは、モデルを作成する際の「重...

はじめに 前回、KerasのLSTMを使用して株価予測のモデルを作成してみました。モデルを作成する際に使用した変数は、終値(Close)の１つ。取得した株価データには、開始値(Open)、高値(High)、低値(Low)、取引高(Volu...

プログラムの説明 取得する株価情報はトヨタ（証券コード7203） 取得する期間は2020年1月1日から2020年12月31日（2020年の取引が行われた日は242日） 予測モデルを構築するためのライブラリは、Keras...

結論 方法1.pandas_datareaderを用いてstooqから株の情報を取得する 方法2.yfinanceを用いてYahoo Financeから株の情報を取得する yfinanceを用いると1分、5分、15分、30...

結論 AIを作る経験が浅いときは、色々なアルゴリズムを試すしかない 色々なアルゴリズムで、精度を比較する 経験を積むことで、AIの要件や入力データから向いているアルゴリズムの当たりを付けることができるようになる ...