Python ２日目：Numpyの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章1項の「Numpy」
学習まとめ
第４章1項の「Numpy」は42ページありました。Numpyの概要、Numpyを用いたデータの扱い方、Numpyの各機能について学習...
Python 
Python １日目：基礎知識の取得
学習教材
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1～3章
学習まとめ
第1～3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶた...
機械学習 Flickr APIで画像を取得するとき、指定ライセンスの画像を取得したい
結論
Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。
経緯
機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...
機械学習 LSTMでモデルを作成した際、シンプルな方法で予測する範囲を増やしたい
結論
RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。
経緯
モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。
予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。
①検証データ1で予測...
機械学習 Tensorflowで機械学習モデルを作成するとき、再現性のあるプログラムにしたい
結論
tf.random.set_seed を使用する
経緯
機械学習のモデルを作成する際、モデルの精度を上げるために各種パラメータを変更します。同じパラメータでもモデルの精度が異なります。これは、モデルを作成する際の「重...
機械学習 PythonでKerasのLSTMを用いて、複数の情報を基に株価の予測を試してみた
はじめに
前回、KerasのLSTMを使用して株価予測のモデルを作成してみました。モデルを作成する際に使用した変数は、終値(Close)の１つ。取得した株価データには、開始値(Open)、高値(High)、低値(Low)、取引高(Volu...
機械学習 PythonでKerasのLSTMを用いて、株価の予測を試してみた
プログラムの説明
取得する株価情報はトヨタ（証券コード7203）
取得する期間は2020年1月1日から2020年12月31日（2020年の取引が行われた日は242日）
予測モデルを構築するためのライブラリは、Keras...
機械学習 Pythonで株の情報を取得したい
結論
方法1.pandas_datareaderを用いてstooqから株の情報を取得する
方法2.yfinanceを用いてYahoo Financeから株の情報を取得する
yfinanceを用いると1分、5分、15分、30...
機械学習 AIを作るとき、アルゴリズムは何を選択すればよいのか？
結論
AIを作る経験が浅いときは、色々なアルゴリズムを試すしかない
色々なアルゴリズムで、精度を比較する
経験を積むことで、AIの要件や入力データから向いているアルゴリズムの当たりを付けることができるようになる
...
機械学習 pythonを使って、手っ取り早くAI(人工知能)を体験したい
結論
Scikit-learnを使用すると、手っ取り早くAI(人工知能)を体験できる
Scikit-learnには、モデル(AIプログラム)を作成するための様々なアルゴリズム(道具)が用意されている
Scikit-le...