リラックスした生活を過ごすために

結論 Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。 経緯 機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...

結論 RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。 経緯 モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。 予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。 ①検証データ1で予測...

結論 tf.random.set_seed　を使用する 経緯 機械学習のモデルを作成する際、モデルの精度を上げるために各種パラメータを変更します。同じパラメータでもモデルの精度が異なります。これは、モデルを作成する際の「重...

はじめに 前回、KerasのLSTMを使用して株価予測のモデルを作成してみました。モデルを作成する際に使用した変数は、終値(Close)の１つ。取得した株価データには、開始値(Open)、高値(High)、低値(Low)、取引高(Volu...

プログラムの説明 取得する株価情報はトヨタ（証券コード7203） 取得する期間は2020年1月1日から2020年12月31日（2020年の取引が行われた日は242日） 予測モデルを構築するためのライブラリは、Keras...

結論 方法1.pandas_datareaderを用いてstooqから株の情報を取得する 方法2.yfinanceを用いてYahoo Financeから株の情報を取得する yfinanceを用いると1分、5分、15分、30...

結論 AIを作る経験が浅いときは、色々なアルゴリズムを試すしかない 色々なアルゴリズムで、精度を比較する 経験を積むことで、AIの要件や入力データから向いているアルゴリズムの当たりを付けることができるようになる ...