Python

10~12日目:模試2~4回目

学習教材 Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験 学習まとめ 4回目の模試で、正答率が7割りに到達しました。 模試を実施して、間違えた箇所を「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」で確認しようとした際...
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9日目:模試1回目

学習教材 Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験 学習まとめ 模試を実施することで、覚えた・理解したつもりでも、そうでないところを洗い出すことができました。初めての模試だったので、模試の実施と間違えの復習に時間を要し...
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8日目:データの収集方法と加工方法

学習教材 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第5章 学習まとめ 第5章では、データ解析で使用するデータの収集方法と加工方法の基本を学びました。 第5章は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験範囲...
Python

5~7日目:scikit-learnの基礎学習

学習教材 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章4節のscikit-learn 学習まとめ 第4章3節の「sckit-learn」は56ページありました。 分類や回帰で紹介されているアルゴリズムは、代表的なア...
Python

4日目:Matplotlibの基礎学習

学習教材 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章3項のMatplotlib 学習まとめ 第4章3項の「Matplotlib」は36ページありました。 matplotlibでグラフを描画する方法は3つあります。 ...
Python

3日目:pandasの基礎学習

学習教材 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章2項のpandas 学習まとめ 第4章2項の「pandas」は42ページありました。機械学習の要点となるデータの統計情報の確認と、データの前処理となる欠損値処理やOn...
Python

2日目:Numpyの基礎学習

学習教材 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章1項の「Numpy」 学習まとめ 第4章1項の「Numpy」は42ページありました。Numpyの概要、Numpyを用いたデータの扱い方、Numpyの各機能について学習...
Python

1日目:基礎知識の取得

学習教材 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1~3章 学習まとめ 第1~3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶた...
機械学習

Flickr APIで画像を取得するとき、指定ライセンスの画像を取得したい

結論 Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。 経緯 機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...
機械学習

LSTMでモデルを作成した際、シンプルな方法で予測する範囲を増やしたい

結論 RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。 経緯 モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。 予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。 ①検証データ1で予測...
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