Python １０～１２日目：模試２～４回目
学習教材
Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験
学習まとめ
4回目の模試で、正答率が7割りに到達しました。
模試を実施して、間違えた箇所を「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」で確認しようとした際...
Python 
Python ９日目：模試１回目
学習教材
Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験
学習まとめ
模試を実施することで、覚えた・理解したつもりでも、そうでないところを洗い出すことができました。初めての模試だったので、模試の実施と間違えの復習に時間を要し...
Python ８日目：データの収集方法と加工方法
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第5章
学習まとめ
第5章では、データ解析で使用するデータの収集方法と加工方法の基本を学びました。
第5章は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験範囲...
Python ５～７日目：scikit-learnの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章4節のscikit-learn
学習まとめ
第4章3節の「sckit-learn」は56ページありました。
分類や回帰で紹介されているアルゴリズムは、代表的なア...
Python ４日目：Matplotlibの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章3項のMatplotlib
学習まとめ
第4章3項の「Matplotlib」は36ページありました。
matplotlibでグラフを描画する方法は３つあります。
...
Python ３日目：pandasの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章2項のpandas
学習まとめ
第4章2項の「pandas」は42ページありました。機械学習の要点となるデータの統計情報の確認と、データの前処理となる欠損値処理やOn...
Python ２日目：Numpyの基礎学習
学習教材
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の第4章1項の「Numpy」
学習まとめ
第４章1項の「Numpy」は42ページありました。Numpyの概要、Numpyを用いたデータの扱い方、Numpyの各機能について学習...
Python １日目：基礎知識の取得
学習教材
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1～3章
学習まとめ
第1～3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶた...
機械学習 Flickr APIで画像を取得するとき、指定ライセンスの画像を取得したい
結論
Flickr APIで画像を取得した際に、ライセンス情報も含まれている。画像を取得する際にライセンスを指定する。
経緯
機械学習でモデルを作成する際、Flickrから訓練データを取得しました。取得した画像にはライセンスが設定され...
機械学習 LSTMでモデルを作成した際、シンプルな方法で予測する範囲を増やしたい
結論
RepeatVectorを利用するとシンプルに構築できました。
経緯
モデルを作成した際、予測範囲を増やす方法として下記の方法があります。
予測データを次の予測データの算出に使う方法となります。
①検証データ1で予測...