【節約×爆速】失効したAWS SAAをAI（Gemini/ChatGPT/Claude）だけで再取得した件について

はじめに

AWS SAAを2020年に取得し、その後失効させてしまった私が、AIをフル活用して「学習コスト」と「勉強時間」を削り、1ヶ月半で再取得した方法を公開します。

一般的な受験対策では、受験料を含めて3万円近い出費が当たり前ですが、今回は徹底的にコストを抑えました。

だらだらと勉強せず、1ヶ月半という期限を決めて挑みました。

最初の1週間：基礎知識の取得
- 教科書を1周さらっと流し読み。
- 理解度は1割程度。「あー、こんなサービスあったな」と思い出す程度。
残りの5週間：AI実践期
- 早々にインプットを切り上げ、AIで生成した問題演習（65問×5セット）に突入。
- 「問題を解く」→「理解を深めるために構成図を自分で書く」のサイクルを回しました。

有料の問題集を買う代わりに、Gemini、ChatGPT、Claudeの3つを併用して問題集を自作しました。

以下の4点を必ず含めるよう指示し、質の高い「自分専用の解説書」に仕上げました。

一般的な問題集の解説だと「正解の理由」だけの場合があり、他の選択肢がなぜ誤っているのか、記載がない場合があります。「各選択肢がなぜ誤りなのか」についても解説を含めるようにしました。

また、問題は様々なリソースを組み合わせて提示されています。
＜サンプル問題＞

アプリケーションがAWS KMSを使用してデータを暗号化しています。
セキュリティポリシーにより、暗号化キーへのアクセスは特定のIAMロールのみに制限し、
さらにそのアクセスを特定のネットワーク内からのリクエストに限定する必要があります。
これを実現するために最適な方法はどれですか？

問題文に登場する「KMS」「セキュリティポリシー」「IAMロール」などについて、基本的な解説を含めることで、教科書と問題との行き来の頻度を少なくするようにしました。

AIが作成した問題をもとに、「このシステム構成はどうなっているか？」を自分で図解することで、VPCや各サービスの繋がりを理解するように心がけました。

1ヶ月半のAI学習を経て挑んだ試験結果は741点で、かなりギリギリの合格でした。

AIで生成した問題と本番試験の問題を比較すると、感覚的には5割ほど同じような問題が出てたと思います。

また、「各選択肢がなぜ誤りなのか」と「試験での覚え方（キーワードの見分け方）」を記憶していたため、消去法で正解を選択できた、と推測しています。

今回の学習で実際に生成した「65問 × 5セット（全325問）」を、次回以降のブログで順次公開していきます

以上です。