Pythonで高配当株を探す③(高配当の条件を満たす銘柄を抽出する)

# 特定の財務指標、財務状況が指定した条件を満たしている銘柄を抽出する
# 指定できる条件は、配当利回り(上限と下限)、配当性向、時価総額、自己資本利益率、自己資本比率、配当増減のチェック期間
# 実行に必要なデータは、get_company_financial_info.pyで生成したcompany_metrics.csv、
# 出力するファイル
# - company_match_condition.csv
#   条件を満たした銘柄の一覧

# データフレームのライブラリを読み込む
import pandas as pd

# yahooqueryのライブラリを読み込む
from yahooquery import Ticker

# 銘柄を抽出する際の条件
dividendYield_donw_limit = 0.03     # 配当利回り下限
dividendYield_upper_limit = 0.06    # 配当利回り上限
payoutratio = 0.5                   # 配当性向
marketcap = 100000000000            # 時価総額
roe = 0.1                           # 自己資本利益率
capitalAdequacyRatio = 0.3          # 自己資本比率
dividends_period = '10y'            # 配当増減のチェック期間

# メイン処理
# 引数:無し
# 戻値:無し
def main():
    # 当期の企業指標のCSVファイルを読み込む
    df_company_metrics = pd.read_csv('./company_metrics.csv', encoding='cp932')

    # 配当利回り、配当性向、時価総額、自己資本利益率が条件を満たしている銘柄を抽出する
    find_dividendYield = df_company_metrics[df_company_metrics['dividendYield'] >= dividendYield_donw_limit]
    find_dividendYield = find_dividendYield[find_dividendYield['dividendYield'] <= dividendYield_upper_limit]
    find_payoutratio = find_dividendYield[find_dividendYield['payoutRatio'] <= payoutratio] 
    find_marketcap = find_payoutratio[find_payoutratio['MarketCap'] >= marketcap]
    find_roe = find_marketcap[find_marketcap['ROE'] >= roe]

    # 配当利回り、配当性向、時価総額、自己資本利益率の条件を満たしている銘柄の証券コードを取得する
    ticker_list_conditional_match = list(find_roe['ticker'])

    # 過去の企業財務のCSVファイルを読み込む
    df_company_financial_info = pd.read_csv('./company_financial_info.csv', encoding='cp932')

    # 自己資本比率、売上高、純利益、配当履歴が高配当の条件を満たしているかを確認する
    ticker_list = []
    for ticker in ticker_list_conditional_match:
        continue_flag = 0
        selected_ticker = df_company_financial_info[df_company_financial_info['symbol'] == ticker]

        # 自己資本比率がしきい値を満たしているかを判定する
        is_cleared = selected_ticker['capitalAdequacyRatio'] >= capitalAdequacyRatio

        if False in is_cleared.values:
            print(ticker + 'は自己資本比率が' + str(capitalAdequacyRatio) + 'を満たしていない')
            continue

        # 売上高、純利益の増減を確認する
        # 両方とも増減している場合は除外する
        check_list = ['TotalRevenue', 'StockholdersEquity']

        for check in check_list:
            is_increasing = selected_ticker[check].diff().fillna(0) >= 0
            if False in is_increasing.values:
                print(ticker + 'は' + check + 'が増減している')
                continue_flag += 1

        if continue_flag == 2:
            continue

        # 過去10年の配当履歴の増減を確認する
        ticker_data = Ticker(ticker)
        ticker_data_history = ticker_data.history(period=dividends_period, interval='1mo')
        ticker_data_history_dividends = ticker_data_history['dividends']
        ticker_data_history_dividends = ticker_data_history.query('dividends != 0')

        is_increasing = ticker_data_history_dividends['dividends'].diff().fillna(0) >= 0
        if False in is_increasing.values:
            print(ticker + 'は' + '減配している')
            continue

        ticker_list.append(ticker)

    # 条件を満たした銘柄を保存する
    company_match_condition = pd.DataFrame()
    for ticker in ticker_list:
        match = df_company_metrics['ticker'].str.contains(ticker)
        company_match_condition = pd.concat([company_match_condition, df_company_metrics[match]])

    company_match_condition.to_csv('./company_match_condition.csv', encoding='cp932', index=False)


if __name__ == "__main__":
    main()

# 銘柄を抽出する際の条件
dividendYield_donw_limit = 0.03     # 配当利回り下限
dividendYield_upper_limit = 0.06    # 配当利回り上限
payoutratio = 0.5                   # 配当性向
marketcap = 100000000000            # 時価総額
roe = 0.1                           # 自己資本利益率
capitalAdequacyRatio = 0.3          # 自己資本比率
dividends_period = '10y'            # 配当増減のチェック期間