n8nでせどり商品選定の自動化②(AI Agentによる商品選定) - リラックスした生活を過ごすために

はじめに
今回の作成箇所
方法の概要
OpenAIでアカウントを作成
OpenAIのAPIキーの作成
作成したOpenAIのAPI キーをn8nに登録
登録したAPIキーの動作確認
プロンプト(指示文)の用意
プロンプトを読み込むノードを作成
AIが選定した商品候補をCSVファイルに保存するノードを作成

はじめに

今回はOpenAIを用いたせどり対象商品の選定を、n8nで実行する方法を紹介します。
OpenAIの有料プラン(5ドルの課金)が必要になります。

本手法では下記のn8nのノードを使用します。

ノード名	説明・役割	主な用途・特徴
Read/Write Files from Disk	ローカルディスクからファイルの読み書きを行うノード。ファイルの保存や読み込みが可能。	CSV, JSON, テキストファイルなどの入出力・データ保存
Extract from File	ファイルから特定のデータや内容を抽出するノード。例えば、テキスト、CSV、PDFなどから情報を取り出す。	ファイル内容の抽出・必要な部分のみデータ取得
AI Agent	指定したAIエージェント（AIサービス）に指示を送り、結果を受け取るノード。ChatGPTなどのAIと連携できる。	生成AIへの問い合わせ・自動応答や要約
OpenAI Chat Model	OpenAIのGPT系AIチャットモデルと直接やり取りするノード。テキスト生成や会話を自動化できる。	ChatGPT APIとの連携・文章生成・要約・翻訳など
Code	JavaScriptで任意のコードを実行するノード。柔軟なデータ加工や独自ロジックの実装が可能。	データ変換、カスタム処理、複雑な条件分岐
Convert to File	任意のデータ（JSON、テキストなど）をファイル形式（例：CSVやPDF）に変換して出力するノード。	データのファイル化、レポート出力、外部サービス連携用

今回の作成箇所

構築予定のn8nのワークフローの全体像は下記となります。

今回の作成箇所は下記となります。

ワークフローを実行すると下記のようなCSVファイルを出力することができます。

＜サンプル画像＞

方法の概要

紹介するワークフローの概要は下記となります。

OpenAIでアカウントを作成
OpenAIのAPI キーを作成
作成したOpenAIのAPI キーをn8nに登録
登録したAPIキーの動作確認
プロンプト(指示文)の用意
プロンプトを読み込むノードを作成
AIが選定した商品候補をCSVファイルに保存するノードを作成

OpenAIでアカウントを作成

AI AgentのノードからOpenAIへのプロンプト送信は、OpenAIのAPIを利用します。
APIを利用するためにOpenAIにアカウントを作成します。

１．OpenAIにログインします。
https://auth.openai.com/log-in

２．いずれかの方法でアカウントを作成してください

３．アカウントの作成を終えて、OpenAIにログインすると下記のページが表示されます。

４．APIを利用するためには課金が必要です。
課金の支払い方法はクレジットカードとなります。
右上の「Settings」をクリックします。

５．左フレームの「Billing」→「Payment methods」→「Add payment method」の順にクリックします。

６．カード情報を入力して「Add payment method」をクリックします。

７．登録に成功すると「Payment methods」にカード情報が登録されます。

８．事前に課金します。
「Billing」→「Overview」→「Add credit balance」の順にクリックします。

９．課金の最低金額は「＄５」です。
金額を入力したあと「Payment methods」で先ほど登録したカード情報を選択します。
「Continue」をクリックします。

１０．Credit balanceに「$5.00」が表示されます。

OpenAIのアカウントの作成は完了です。

OpenAIのAPIキーの作成

１．OpenAIのAPIキーを作成します。
左フレームの「API keys」→「Create new secret key」の順にクリックします。

２．APIキーを作成するための情報を入力します。
入力が終わったら「Create secret key」をクリックします。

Owner by
「You」を選択します。
「Service account」は複数人で１つのAPIキーを使用する場合に選択します。
Name Optional
キーの名前を入力します。
名前は任意のローマ字を設定してください。
Project
「Default Project」を選択します。
Permissions
細かい権限設定を行い場合は「Registered」あるいは「Read Only」を選択します。

３．APIキーが作成されたら、必ずAPIキーをメモしてください。
　　APIキーは生成後に一度しか表示されません。
必ずコピーして安全な場所に保存してください。
コピーが終わったら「Done」をクリックします。

OpenAIのAPIキーの作成は以上です。

作成したOpenAIのAPI キーをn8nに登録

作成したOpenAIのAPIキーをAI Agentノードで利用するためには、n8nにAPIキーを登録しておく必要があります。

１．「Create Workflow」→「Create Credential」をクリックします。

２．検索フォームから「Open」と入力し「OpenAi」を選択し「Continue」をクリックします。

３．「API key」に作成したAPIキーを入力し「Save」をクリックします。

作成したAPIキーのn8nへの登録は完了です。

登録したAPIキーの動作確認

AI Agentノードで登録したAPIキーを利用できるか動作確認を行います。

１．「Create Workflow」をクリックします。

２．「Add first step…」をクリックします。

３．検索フォームで「AI Agent」を入力し「AI Agent」をクリックします。

４．下部にある「Create Model＊」の「＋」をクリックします。

５．入力フォームに「OpenAI」を入力し「Open AI Chat Model」をクリックします。

６．Modelのプルダウンから「gpt-3.5-turbo」を選択し左上の「←Back to canvas」をクリックします。
動作確認となるのでModelは何を選択しても構いません。
ここでは最も利用料が低い「gpt-3.5-turbo」を選択しています。
モデルを選択したら左上にある「←Back to canvas」をクリックします。

７．「Type Message」に何か質問を入力し「➤」をクリックし、OUTPUTに回答が返ってくるとこを確認します。

OUTPUTが返ってきたら、登録したAPIキーの動作確認は完了です。

プロンプト(指示文)の用意

AI AgentノードのINPUTはChat以外にも対応しています。
プロンプト(指示文)を用意し、そのプロンプトをINPUTとして扱うことができます。

１．Cドライブ直下に「n8n」フォルダを作成します。

２．「n8n」フォルダ内に「AIへのメッセージ.txt」を作成します。
ファイルパス：”C:\n8n\AIへのメッセージ.txt”

３．「AIへのメッセージ.txt」に下記の内容を記載します。

あなたはプロのせどりコンサルタントです。
以下の条件を満たす商品カテゴリの候補を**JSON配列形式**で作成してください。

【条件】
- 回転率が高く、Amazonで実績のある商品カテゴリを提案する
- 各カテゴリに具体的な商品ジャンル例を含める
- 各ジャンルにおすすめの商品名を提示する
- 日本語の「キーワード」と、その英語版「keyword」を両方記載する
- 仕入れ参考価格とAmazon販売参考価格を含め、利益率は20%前後を目安にする
- JSON配列に仕入れ参考価格とAmazon販売参考価格は含めない
- 検索数は一律「5」とする
- コメントには簡単な用途説明を記載する

【出力形式】
下記の各項目をもつJSON配列で10件出力してください。
[
  {
    "No": 1,
    "カテゴリ": "家電",
    "キーワード": "iPhone 11 64GB ブラック MWLT2J/A",
    "keyword": "iPhone 11 64GB ブラック MWLT2J/A",
    "検索数": 5,
    "コメント": "人気のスマートフォン"
  },
  ...
]

プロンプトの用意は完了です。

プロンプトを読み込むノードを作成

用意したプロンプトを読み込み、その内容をAI AgentノードにINPUTするワークフローを作成します。

１．現状のAI AgentノードへのINPUTはChatになっています。ChatからのINPUTを削除します。
「When chat messge received」を選択しゴミ箱アイコンをクリックします。

２．「AIへのメッセージ.txt」を読み込むノードを作成します。
キャンバスの右上にある「＋」をクリックし検索フォームに「Read/Write」を入力します。
「Read/Write Files from Disk」をクリックします。

３．Actionsタブの「Read File(s) From Disk」をクリックします。

４．「File(s) Selector」に「C:/n8n/AIへのメッセージ.txt」を入力します。
　　！！注意！！
　　フォルダやファイルの区切りは「\」ではなく「/」です。

５．「Execute step」をクリックしOUTPUTが下記のように表示されることを確認します。
読み込みに成功したら画面右上の「←Back to canvas」をクリックします。

６．読み込んだファイルを処理するノードを作成します。
「Read/Write Files from Disk」の右から出ている「＋」をクリックし検索フォームに「Extract」を入力します。
「Extract from File」をクリックします。

７．「Actions」から「Extract from text file」をクリックします。

８．「Execute step」をクリックしOUTPUTが下記のように表示されることを確認します。
読み込みに成功したら画面右上の「←Back to canvas」をクリックします。

９．「Extract from File」の赤枠をドラックして「AI Agent」の赤枠にドロップして線を繋げます。

１０．「AI Agent」で読み込んだファイルのデータを処理できるように設定します。
「Source for Prompt(User Message)」を「Define below」に変更します。

１１．「Prompt(User Message)」に「{{ $json.data }}」を入力します。

１２．「Execute step」をクリックしOUTPUTが下記のように表示されることを確認します。
読み込みに成功したら画面右上の「←Back to canvas」をクリックします。

プロンプトを読み込むノードの作成は完了です。

AIが選定した商品候補をCSVファイルに保存するノードを作成

１．AIが選定した商品候補をCSVファイルに保存します。
商品候補のデータはJSON形式で出力されています。
CSVファイルに保存する際、データを処理しやすくするために、一度データを配列に格納します。
「AI Agent」の右から出ている「＋」をクリックし検索フォームに「Code」を入力します。
「Code」をクリックします。

２．「JavaScript」に下記の内容を貼り付けます。

// AI Agentから受け取ったoutput（JSON文字列）をオブジェクト配列に変換
let jsonStr = $json.output; // または $json['generations'][0][0]['text'] の場合も
let data = [];

try {
  data = JSON.parse(jsonStr);
} catch(e) {
  data = [];
}