学習教材
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書の第1～3章
学習まとめ
第1～3章までは座学的な要素でした。記載されている情報は「広く浅く」で、Pythonでデータ分析を行う際に最低限知っておくべき情報でした。より深く学ぶためにはWebサイトや他の書籍を利用するのがよいと思います。
| 第1章 | データ分析エンジニアの役割 |
| 学習時間 | 1時間くらい |
| 学習スタイル | 流し読み、ざっくり理解 |
| 学習した内容 | データ分析とは、機械学習とは、データ分析で使う主なパッケージ |
| 第2章 | Pythonと環境 |
| 学習時間 | 1時間くらい |
| 学習スタイル | 流し読み、ざっくり理解 |
| 学習した内容 | 実行環境の構築、Pythonの基礎、JupyterNotebookの使い方 |
| 第3章 | 数学の基礎 |
| 学習時間 | 2時間くらい |
| 学習スタイル | 確率と統計の項で説明のあった内容/用語は、聞き覚え/見覚えのある内容/用語でしたが、意味を理解していなかったのでじっくり読みました。 |
| 学習した内容 | 線形代数の項でベクトルや行列を、基礎解析の項で微分・積分を、確率と統計の項で中央値や正規分布などを学習 |
次の学習
「第4章 ライブラリによる分析の実践」に記載の内容をJupyterNotebookを使用してトレースする。
2021年7月末の取得を目指す！！
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